“人工智能+”产业进入制度完善新阶段

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11月20日，由中国信息通信研究院、清华大学人工智能研究院等联合打造的《人工智能与工业融合应用指南》（以下简称《指南》）发布，提出“新六化”的工业发展趋势和“三层五八阶段”实施办法，为工业企业应用人工智能提供了切实可行的指引。在全面推进第四次工业革命的重要十字路口，这份《指南》的发布，不仅系统积累了行业经验，也标志着我国工业与人工智能融合从“单点探索”迈向新阶段。“制度强化”。工业与人工智能的融合绝不是简单的技术分层，而是生产力范式的根本转变。正如中国工程院院士于海滨所说，人工智能不仅仅是一种工具，更是一种全新的生产力。通过数据驱动的知识积累和智能决策，赋能工业“感知、认知、决策”，推动工业系统从“自动化”向“智能”的跨越。在我国新型工业化建设的关键阶段，工业与人工智能的深度融合显得尤为重要和重大。当前，中国工业发展面临多重挑战。利用人工智能优化生产流程、提高能源效率、推动产品和服务创新，可以有效促进产业发展从“规模红利”到“效率红利”再到“创新红利”，并注入为产业高质量发展注入强大新动力。 《指南》提出的“工业化六大新趋势”（工业装备数字化、工业网络全面互联、工业控制系统开放、工业软件云化、工业数据价值化、工业智能普适化）将从六个方面构建环环相扣的生态系统，绘制清晰的工业智能价值图谱。这个系统的精妙之处在于它打破了技术壁垒和场景分离。设备数字化提供数据源，网络全连接保证数据流通，工控系统打通应用通道，工业软件上云降低使用门槛。最后，通过数据评估增值，通过智慧普惠让中小企业分享红利。中国信息通信研究院院长于晓辉：我们认为，人工智能将为制造业带来新的动力，也将为智能技术提供丰富的场景，智能应用带来生产力的提升，生产力的提升又反哺人工智能创新，形成双向赋能模式和巨大的产业机遇。更重要的是，工业与人工智能融合的方法论将使工业智能从愿景走向现实。 《指南》提出的“三层五层次八步”方法论源自华为20多年的数字化转型实践，其核心是原生AI思维的构建。华为CEO、华为云CEO张平安认为，企业必须重新思考和设计业务流程，才能抓住智能时代的机遇，利用人工智能为企业创造优越优势。一、构建AI原生云基础设施具有多计算机能力、弹性和效率。其次，建立以知识为中心的数据库。第三，构建多模式、多规模模式。这种方法论是产业转型的核心：许多公司想要变得聪明，但却陷入了关注技术而不是架构的错误观念。事实上，工业人工智能的价值释放并不依赖于单一的技术进步，而是通过云原生架构实现算力的灵活调度，通过知识的积累将数据转化为决策能力。这种系统性的重构是智能化转型的关键。 “人工智能+”产业目前正处于从单点应用到绝对赋能的关键时刻，未来5至10年将迎来价值爆发。我们欢迎您。 《指南》不仅为企业提供了可复制的实用模式，也向行业发出了明确的信号：工业智能化不是少数巨头的“专利”，而是所有企业都可以加入的时代浪潮。当“新六化”趋势逐步落实、人工智能深入人心时，我国工业将彻底消除“规模依赖”，通过效率提升和创新突破实现高质量发展。不断为新型工业化建设注入新动能。