admin通讯员 陈瀚 姜云 今年2月初，三体计算星座与三星公司进行了在轨智能处理测试，对水生环境进行监测。采用地表元提取模型提取水面结冰时的主要水团，验证了“卫星有效载荷工作-在轨数据处理-星间协同传输-在轨模型计算-任务结果下载”的全链路功能。 2月12日，科技报记者从之江所获悉，三体计算星座在星间组网方面取得突破，通过在轨协作完成了10个人工智能模型和应用的部署验证，探索了空间计算在深空探测、智慧城市建设、自然资源勘探等场景中的创新应用。根据报道称，三体计算星座是浙江研究院与全球合作伙伴共同建设的千行星级空间计算基础设施。通过“天上计算、卫星与天上模型互联”，推动空间科学研究范式转变，支撑“航天+人工智能”创新发展。 2025年5月14日，三体星座首批12颗计算卫星成功送入轨道。浙江研究院计算星座理事会首席技术工程师李钊表示，经过9个月的在轨测试，首个三体星座任务已形成网络、计算、模型部署和科学载荷在轨验证四大主要功能。将模型发送到太空是促进人工智能在太空应用和发展的关键。至此，团队已成功将10个人工智能模型和应用程序送入轨道。其中，80亿参数空间遥感模型和80亿参数天基时域天文模型是在全球轨道运行的最大参数模型。 “伏羲”天气模型1.5亿个参数、6亿个Q参数通过地面注入安文达语言模型、地表元提取模型等6种模型和算法进行更新并部署到轨道。李超表示，各部署模型均成功执行了多次轨道任务。 11月10日，团队在2024年之前，在该国西北部189平方公里的城区开展体育场馆、桥梁等基础设施研究试验。研究团队通过空间遥感模型，自动识别大雪条件下的桥梁、运动场等设施。人工智能模型在太空中的使用也在推动空间科学研究的范式转变。以天文研究为例，三体计算星座中的两颗卫星均配备了宇宙X射线偏振探测器。通过部署天基时域天文模型，可以快速识别和分类轨道伽马射线暴（GRB）。该模型将每天下载的数据量从数百兆字节减少到数十千字节，仅比传统观测方法少一万倍。处理时间也从小时缩短到秒，事件识别精度保持在高达99%，为在轨天文观测提供新的技术支持。 “不能因为计算能力不足而排除人工智能在太空的应用，”中国工程院院士、浙江研究院院长王健表示，他最初的目标是建设三体计算星座。模型的部署与应用基于三体计算星座的计算和网络能力的革命性进步。首批12颗计算卫星配备了之江实验室研制的星载计算单元。单颗卫星的最大计算能力达到744 TOPS，即每秒7个。 440 亿次操作。一旦计算能力增加，该团队就开始测试卫星到地面和卫星到卫星网络。三体计算星座的首要任务将是完成所有有效载荷和地面站技术的基于IP的部署，打破卫星网络与地面互联网之间的障碍。该团队近期还实现了六颗卫星在轨连接，标志着卫星互联组网迈出了重要一步。同时，通过天基分布式操作系统，首次任务将整合卫星之间和星地之间的计算资源，实现集成了星座任务、计算能力、存储、网络和其他资源的管理和调度应用程序。目前，三体星座的首要任务是实现在轨所有计算节点的协同运行。在轨总计算能力将达到 5POPS，即每秒 5 万亿次运算。可支持多达1400亿参数模型的在轨部署和推理。是目前全球算力最大的太空计算星座。
（编辑：杨淼）
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